在数字化转型浪潮中，智能制造与工业物联网已成为制造业转型升级的核心驱动力。企业面对这两大战略方向时，常陷入‘共同开发’还是‘分开推进’的抉择困境。实际上，两者并非彼此孤立的选择题，而是相辅相成、深度融合的必答题。

智能制造聚焦于生产过程的自动化、信息化与智能化，旨在提升效率、质量与柔性；工业物联网则通过传感器、网络与平台，实现设备、产品与系统的全面互联与数据流通。从本质看，工业物联网是智能制造实现数据驱动与实时优化的‘神经脉络’，而智能制造是工业物联网价值落地的‘核心场景’。若强行分割，易导致数据孤岛、系统冗余与协同失效。例如，单独开发智能生产线而忽视设备互联，将限制数据采集与分析能力；反之，只搭建物联网平台而无智能化应用场景，则可能陷入‘有数据无洞察’的窘境。

因此，企业应倡导‘战略协同、技术融合’的一体化推进路径：

一、顶层设计融合：制定统一数字化转型蓝图，明确智能制造与工业物联网的共同目标——如通过设备联网实现预测性维护，借助数据智能优化生产排程。

二、平台化技术架构：构建基于云边协同的工业互联网平台，既支撑物联网设备管理、数据汇聚，也承载智能分析、AI模型部署等制造应用，避免重复建设。

三、迭代式实施：以业务痛点为导向，选择细分场景（如能耗管理、质量追溯）作为切入点，同步推进物联网感知层部署与智能算法开发，实现‘连接即赋能’。

四、组织与人才协同：打破研发部门壁垒，组建跨领域团队，培养兼具OT（运营技术）与IT（信息技术）能力的复合型人才，保障技术落地。

纵观全球工业4.0实践，领先企业如西门子、海尔均采用融合策略：西门子将MindSphere物联网平台与数字化工厂解决方案深度集成，实现从连接、分析到优化的闭环；海尔COSMOPlat平台则融合用户端物联网数据与智能生产系统，驱动大规模定制。

智能制造与工业物联网如同‘躯干’与‘血脉’，唯有系统化融合推进，才能激活数据价值，锻造企业在数字时代的核心竞争力。分开开发或可短期聚焦，但长远看，协同共生才是通往未来智造的唯一坦途。